利用神经网络的优势，采用一种改进的基于卷积神经网络的识别机制对车牌照中的字符进行识别。该识别方法通过对理想预处理条件下的车牌字符图片的学习，优化了网络系统中各层的权值参数，大大提高了车牌照中的字符识别率。在实际应用中，对于前期预处理出现的车牌定位不清、字符分割错误等缺点，如果进一步优化网络结构，则可以识别预处理较差条件下的车牌字符。